أهم الإنجازات التي حققها الذكاء الاصطناعي في الطب

وفي قطاع الرعاية الصحية، أصبح للتكنولوجيا دورها وأهميتها، إذ أسهمت في تحسين جودة الخدمات الطبية المقدَّمة للمرضى، وشكّل الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة تكنولوجية غيّرت الكثير في هذا المجال، ممّا دفع العديد من الدول إلى تبنّيه والاعتماد عليه في خدماتها.

تشخيص الأمراض: أصبح ممكناً في دقائق معدودة 

في الوضع الطبيعي، يحتاج الأطباء إلى سنوات من التدريب؛ للحصول على الخبرة الكافية لتشخيص الأمراض، وفي الآونة الأخيرة زاد الطلب على الخبراء في العديد من التخصُّصات الطبية، ولأنّ عدد خبراء التشخيص أقلّ ممّا هو مطلوب، وعملية التشخيص بطبيعتها تحتاج وقتاً وجهوداً مُكثَّفة؛ لكونها مرحلة العلاج الأولى، فقد أصبح المجال مفتوحاً أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

ومن خلال خوارزميّاتٍ يُطلَق عليها اسم "خوارزميات التعلّم الآلي" في الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تعليم الآلات والبرامج رؤية المعلومات بالطريقة نفسها التي يراها بها الأطباء؛ لتشخيص الحالات الطبية على نحوٍ دقيق، خاصَّة حين يتعلّق التشخيص بالمعلومات والبيانات الرقمية؛ أي تلك المحفوظة والتي يتمّ إدخالها إلى الأجهزة، مثل صور الرنين المغناطيسي للقلب، أو نتائج تخطيط كهربائية القلب؛ فهذه بيانات يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها وتشخيص وجود أمراض في القلب على سبيل المثال، أو احتمالية وجود خطر الوفاة القلبية، علماً بأنّ الآلات والبرامج غير قادرة على رؤية المريض بشكل مباشر، وإنّما رؤية بيانات تتعلّق بصحّته.

ومن الأمثلة الملموسة الأخرى على الأمراض التي تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على اكتشافها باستخدام البيانات الرقمية: سرطان الرئة؛ اعتماداً على صور الأشعة المقطعية، وتصنيف الأمراض الجلدية بدقّة؛ من خلال تحليل صورٍ مأخوذةٍ لجلد مريضٍ ما، أو ملاحظة مُؤشّرات اعتلال الشبكية عند مرضى السكّري من صورة العين فقط، وغيرها الكثير.

الجراحة الروبوتية: دقة وإتقان في العمل

كان عمل الروبوتات ضمن فريق الجراحة في المستشفيات ضرباً من الخيال في السابق، إلّا أنّه أصبح حقيقة الآن؛ إذ تعمل الروبوتات على تحليل البيانات قبل العمليات؛ لتوجيه الطبيب الجرَّاح خلال العملية بدقّة، خاصَّة عند شقّ الجرح في جسم المريض والبدء بالعملية، والنتيجة المدهشة هي أنّ دخول الروبوتات إلى هذا القطاع أدّى بالفعل إلى تقليل مدّة الإقامة في المستشفى للمرضى الذين يخضعون لعمليات جراحية بواسطتها؛ نظراً لدقّة جروح العمليات، والتي لا تحتاج إلى مدّة شفاء طويلة مقارنةً بالجراحة التقليدية.

ومن أشهر الأمثلة على روبوتات الذكاء الاصطناعي في الجراحة "الروبوت دافنشي"؛ إذ يساعد الأطباء على إجراء العمليات الجراحية الصعبة بدقّة أكبر وسهولة أكثر مقارنة بالطرق التقليدية، إضافةً إلى مساعِد جَرّاحي القلب "Heartlander"؛ وهو روبوت صغير مهمّته إجراء شقٍّ صغيرٍ في الصدر ليتمكَّن من رسم تخطيط القلب، وعمل الإجراء الجراحيّ اللازم بدقَّة.

صنع الأدوية: أفضل أداء وأقلّ خطراً 

في عملية تصنيع الأدوية الجديدة، يُعَدّ الخطأ مُحتَملاً ووارداً، إلّا أنّ استخدام الذكاء الاصطناعي وفَّر العديد من المزايا في هذا المجال؛ فبفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي أصبح بالإمكان فحص آلاف أو حتى ملايين الأدوية المُقترَح تصنيعها في فترة زمنية قصيرة للغاية، وتحليل تأثيرها وآثارها الجانبية؛ بهدف اختيار أفضل التركيبات الدوائية بأقلّ الآثار الجانبية المُحتمَلة، وعلى الرغم من أهمية تدخُّل الأطباء -خاصّة في عملية ترشيح الأدوية المناسبة-، إلّا أنّ الذكاء الاصطناعي قد أضاف قيمةً كبيرةً إلى هذا المجال.

ووفقاً لتقرير نشرته مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) في عام 2022، فإنّ لدى شركات التكنولوجيا الحيوية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ضمن أعمالها أكثر من 150 نوعاً من الأدوية قيد التصنيع، وأكثر من 15 دواءً تحت التجارب السريريّة، كما منحت إدارة الغذاء والدواء الأميركية (FDA) عام 2023 تصنيف دواء الأمراض النادرة (Orphan Drug Designation) -لأوّل مرة- لدواء تم اكتشافه وتصنيعه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

بيانات المرضى: بين التحليل والإدارة 

إن كان الأمر مرهقاً للأطباء لتتبُّع البيانات الطبّية، وحفظ المعلومات لمريضٍ أو عددٍ من المرضى والرجوع إليها، فقد بات سهلاً للذكاء الاصطناعي الذي أصبح له دوره في جعلها أكثر قابلية للإدارة، وفي تتبُّع تاريخ المريض الطبّيّ لتشخيص الحالة، وتقديم حلولٍ واقتراحاتٍ وعلاجاتٍ مُحتمَلةٍ له بدقَّة كبيرة.

تخصيص العلاج للمريض: لجودة حياة أعلى 

لكلّ إنسان طبيعته في الاستجابة للأدوية؛ لذا قد يُسهم اختيار الدواء وجدول العلاج الأنسب لشخص ما بشكل دقيق في حدّ ذاته في شفائه، وتحسين جودة حياته، ولأنّ مرحلة تحديد العوامل بدقَّة لاختيار العلاج بشكل مُخصَّص ومناسب لطبيعة جسم المريض تحتاج إلى الكثير من الوقت والجهد، جاء الذكاء الاصطناعي ليعطي نتائج دقيقة وسريعة في الوقت نفسه. 

إنّ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تساعد على اكتشاف الخصائص التي تُوضّح كيفية استجابة المريض لنوع مُحدَّد من العلاج؛ من خلال كمّية المعلومات الضخمة التي تُخزِّنها لحالاتٍ مرضيةٍ عديدةٍ في تواريخ سابقة، ومقارنة المُدخَلات معاً، وبالتالي تسهيل العمل على الأطباء بهذه المقترحات الأكثر تحديداً للحالات الجديدة. 

مساعد رعاية صحي ذكي: خدمة تمريض أكثر فعالية

يؤدّي مساعدو الرعاية الصحّية الرقميّون العديد من المهامّ التي تُخفِّف العبء عن الكادر الطبّي، وتتمثّل بالإجابة عن أسئلة المرضى على مدار الساعة طوال أيّام الأسبوع وبالسرعة المناسبة، خاصّة الأسئلة المُتعلِّقة بالأدوية، بالإضافة إلى متابعة الحالات الصحّية وتقديم النصائح. 

مساعدو الرعاية الصحية هم منصّات طبّية تفاعُليّة، أو روبوتات يمكن للمرضى التواصل معها وقتما يريدون؛ حتى يُوفّروا على أنفسهم عناء زيارة المستشفى، وتُعَدّ المُمرِّضة "Molly" التابعة لشركة (Sensely) مُساعداً رقميّاً مشهوراً في هذا المجال. 

ومن أشهر الأمثلة على المساعدِين الافتراضيِّين أيضاً والذين يساعدون على تقليل زيارات المستشفى المساعِد الافتراضيّ من كير أنجل "Care Angel"، وهو روبوت يمكنه إجراء فحوصات صحية عبر الصوت والذكاء الاصطناعي؛ لتحقيق نتائج طبّية أفضل بتكلفة أقلّ، إضافة إلى قدرته على التواصل والاستجابة بسرعة.

إلى أين سيصل الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحّي؟

ما يُؤكّد أهمية الذكاء الاصطناعي في مجال الطبّ هو القيمة السوقية للروبوتات الطبّية التي تزداد مع مرور الوقت؛ إذ يتزايد استخدامها، والإقبال عليها؛ ففي أحد التقارير التي نشرتها منصَّة (statzon) المُساعِدة لشركات التكنولوجيا، كانت تُقدَّر القيمة السوقية للروبوتات في عام 2022 بحوالي 18.1 مليار دولار، ويتوقَّع الخبراء وفق هذا التقرير أن تصل إلى ما يقارب 83.1 مليار دولار بحلول عام 2032.

وفي النهاية، لن يتمّ التخلّي عن الأيدي العاملة البشرية من الأطباء ومُقدِّمي الرعاية الصحِّية، وربَّما لن تَحلَّ الخوارزميات والآلات مكان الطاقم الطبّي البشريّ، إلّا أنّ توفير المال والوقت والجهد وتقليل نسبة الخطر أصبح ممكناً بالفعل بتطبيق الذكاء الاصطناعي في عالم الطبّ.

المراجع
[1] ncbi.nlm.nih.gov, Overview of artificial intelligence in medicine
[2] blog.petrieflom.law.harvard.edu, How Artificial Intelligence is Revolutionizing Drug Discovery
[3] ibm.com, What is artificial intelligence in medicine?
[4] sitn.hms.harvard.edu, Artificial Intelligence in Medicine: Applications, implications, and limitations