ما هو مفهوم معالجة اللغات الطبيعية؟ وماذا يعني؟

وفقاً لموقع ستاتيستا "Statista" للإحصائيات والتقارير العالمية، من المُتوقع وصول حجم سوق معالجة اللغات الطبيعية لما يقارب 36.42 مليار دولار خلال عام 2024، مع معدل نمو سنوي نسبته 27.55 بالمئة خلال الفترة 2024-2030. 

معالجة اللغات الطبيعية: ثورة في التفاعل بين الإنسان والآلة

معالجة اللغات الطبيعية "Natural Language Processing" والتي يُشار إليها اختصاراً بـ "NLP" هي أحد فروع الذكاء الاصطناعي "AI"، وتحديداً فرع التعلّم الآلي "Machine Learning"، الّذي يُركّز على تحليل البيانات والخوارزميات، بطريقةٍ تُمكّن الذكاء الاصطناعي من فهم وتقليد اللغة الخاصّة بالبشر.    

إذ تهدف معالجة اللغات الطبيعية بشكلٍ أساسي إلى تمكين لغة الآلة من فهم اللغة البشرية، وتحليلها، ومعالجتها، لفهم متطلبات المُستخدم والتفاعل معه باللغات الطبيعية التي يفهمها أيضاً، كما تمتلك هذه التقنية القدرة على تحليل البيانات، سواءً كانت مكتوبة أو منطوقة.    

وتُشبه معالجة اللغات الطبيعية إلى حدٍ كبير طريقة الإنسان في فهم البيانات وتحليلها، فبينما يستخدم البشر حواسهم كمستشعرات للفهم والتحليل، كالآذان للسمع، والعيون للرؤية، فإنّ أجهزة الحاسوب مزودة بمجموعة من التقنيات القادرة على فهم اللغة الطبيعية البشرية تماماً كالإنسان، فهناك برامج خاصة للقراءة، وميكروفونات لتحليل الأصوات، كما يمتلك الإنسان دماغاً لتحليل البيانات ومعالجتها، فإنّ هذه الأجهزة أيضاً تمتلك برمجيات خاصة لتحويل البيانات المدخلة إلى رموز بلغة الآلة، ليجري معالجتها وفهمها فيما بعد. 

تقنيات متعددة لمعالجة النصوص وتحليلها

لفهم المقصود بمعالجة اللغات الطبيعية أكثر لا بُد من التعرّف إلى أبرز التقنيات التي تعتمد عليها للتعامل مع النص أو الكلام البشري، وأبرز هذه التقنيات ما يأتي:   

الترميز وتجزئة الكلمات

تعد تقنية الترميز "Tokenization" أو تجزئة الكلمات من أبسط الطرق المستخدمة في معالجة اللغات الطبيعية، حيث يجري فيها تقسيم النصوص الطويلة إلى أجزاء أصغر حجماً تسمى رموزاً، تشمل كلمات، أو حروفاً، أو جملاً قصيرة، بحيث تكون تلك الرموز ذات مغزى معين في نهاية عملية الترميز.  

التجذير 

تهدف تقنية التجذير إلى الحصول على الجذر اللغوي الأساسي للكلمة من خلال عدة طرق، مثل إزالة اللواحق في آخر الكلمة، أو البادئات من أولها، مما يزيد من كفاءة تحليل النصوص ومعالجتها، على سبيل المثال إعادة الكلمات "Changing"، و "Changes" و "Changed" إلى جذرها الأصلي "Change". 

استبعاد الكلمات الشائعة وغير المفيدة

ترتكز تقنية استبعاد الكلمات الشائعة وغير المفيدة "Stop Words Removal" على حذف الكلمات الشائعة، أو كلمات الحشو من النص، وذلك للتركيز أكثر على الكلمات الفريدة، التي تحمل المعنى المُراد فهمه من النص، ومثال ذلك إزالة حروف الجر، وحروف العطف بشكلٍ كامل من النص، كما تقلل هذه التقنية من عدد الكلمات المُراد معالجتها، مما يرفع من كفاءة عمل أنظمة معالجة اللغات الطبيعية.  

تحليل المشاعر 

تقوم تقنية تحليل المشاعر على معالجة النص أو جزء منه، لتحديد المشاعر أو النوايا الكامنة فيه، كأن تكون تلك المشاعر إيجابية، مثل السعادة، أو مشاعر سلبية، مثل عدم الرضا، أو حتى مشاعر حيادية، وذلك من خلال تدريب الآلات على فهم السياق اللغوي، والمعاني الدقيقة للكلمات والعبارات، وتُستخدم هذه التقنية بشكلٍ كبير في العديد من التطبيقات القائمة على تحليل المشاعر، كمراجعة التعليقات والتغريدات الخاصّة بالمستخدمين لمنتجٍ أو خدمةٍ ما.  

التعرّف إلى الكيانات المُسماة 

تُعنى تقنية التعرّف إلى الكيانات المُسماة "NER" بتحديد مواقع وعلامات الكيانات المُسماة داخل النص، ومن الأمثلة على تلك الكيانات أسماء الأشخاص، والمنظمات، والتواريخ، والأوقات، والدول، والمعالم الجغرافية.  

تطبيقات واقعية لمعالجة اللغات الطبيعية

تُعد أجهزة المساعد الافتراضي "Virtual Assistant"  أحد أهم التطبيقات على معالجة اللغات الطبيعية، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي أحدثت ثورة في طريقة التفاعل بين الإنسان والأجهزة الرقمية، حيث يفهم المساعد الذكي اللغة الطبيعية البشرية لمساعدة المستخدمين في أداء الواجبات اليومية، كتنظيم الاجتماعات، والتعامل مع البريد الإلكتروني، والتحكّم في الأجهزة الذكية، وغير ذلك، وتُعد التطبيقات سيري "Siri"، وأليكسا "Alexa"، ومساعد جوجل "Google" أهم الأمثلة على تطبيقات المساعد الافتراضي.  

كما تُعد روبوتات الدردشة "Chatbots" مثالاً بارزاً آخر على تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية، وهي برامج رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتتيح إمكانية التواصل مع العملاء كأشخاص حقيقيين تماماً، من خلال النصوص والأصوات، حيث تساعد على حل المشكلات، وتقديم الحلول، والإجابة عن استفسارات العملاء بشكلٍ سريع وفعّال.   

المراجع

[1] techtarget.com, natural language processing (NLP)
[2] shaip.com, What is NLP? How it Works, Benefits, Challenges, Examples 
[3] revuze.it, Natural Language Processing Techniques and Examples 
[4] datacamp.com, What is Natural Language Processing (NLP)? A Comprehensive Guide for Beginners 
[5] actioner.com, 7 Real life examples of Natural Language Processing