الشارقة 24:
زار وفد من هيئة كهرباء ومياه وغاز الشارقة برئاسة حامد طاهر الحاج مدير إدارة خدمة المشتركين وشريفة الزرعوني مدير إدارة العقود والمشتريات وفاطمة علي أصغر مدير إدارة تقنية المعلومات؛ عدد من المنصات في أسبوع جيتكس للتقنية في دبي، للاطلاع على التجارب المتقدمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي للتعرف على الفرص والتحديات، وتقديم حلول لتعزيز الأداء والخدمات، وتحديد مسار العمل المستقبلي وتلبية احتياجات المتعاملين.
وتم خلال الزيارة عقد اجتماع مع وفد من هيئة الطرق والمواصلات برئاسة هند الفلاسي مدير إدارة الذكاء الاصطناعي، بهدف الاطلاع على تجربة هيئة الطرق والمواصلات بدبي في تطبيق منظومة الذكاء الاصطناعي في مجال خدمة المشتركين، كما زار الوفد منصة هيئة الطاقة بأبوظبي، وعدد من الشركات السعودية، وشركة مايكروسوفت العالمية، وعدد من المنصات الأخرى.
وأكد حامد طاهر الحاج مدير إدارة خدمة المشتركين؛ التزام الهيئة بتعزيز مشاريعها الرقمية واستكمال عملية التحوّل الرقمي التي تخدم جميع قطاعات العمل، لتحقيق استدامة الأعمال وتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة في إدارة عملياتها، وتحسين طريقة تفاعل.
وأشار إلى أن الهيئة تعمل على تطوير برنامج لاعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي في مكاتب خدمة المشتركين لتقييم آداء الموظفين وتحديد فئات الجمهور، ورفع نسبة الرضا عن الخدمات التي تقدمها المكاتب، وذلك تنفيذاً لرؤية وتوجيهات صاحب السمو الشيخ الدكتور سلطان بن محمد القاسمي، عضو المجلس الأعلى حاكم الشارقة، بالتركيز على المستقبل عبر تطبيق منهج متكامل بالاعتماد على العلوم والمعرفة المتقدمة في عملية التنمية الشاملة.
موضحاً أنه سيتم البدء في تطبيق منظومة الذكاء الاصطناعي بمكتب مويلح وتقييم التجربة وتطبيقها على باقي المكاتب.
وأكدت شريفة الزرعوني مدير إدارة المشتريات، أن إعداد خطة استراتيجية لتطبيق التكنولوجيا الرقمية والذكاء الاصطناعي في الهيئة سيساهم في التحول إلى الابتكار والإبداع، ويضمن تقديم الخدمات بكفاءة وجودة عالية، وقياس رضا المتعاملين وتحقيق رضاهم.
وأشارت إلى أن زيارة وفد من الهيئة لعدد من المنصات بأسبوع جيتكس للتقنية في دبي أتاح الفرصة لتبادل الخبرات، والتعرف على المبادرات والتطبيقات الجديدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات والمعلومات مع عدد من الجهات، مما يساهم في تنمية وتطوير مجالات العمل وضمان استمرارية الأعمال.
For an optimal experience, please
