ظفرت طالبة الماجستير بلسم الكوز، بقسم علوم الحاسوب بكلية الحوسبة والمعلوماتية في جامعة الشارقة، بالمركز الثاني في جائزة "اتحاد الجامعات العربية لأفضل أطروحة ماجستير في الذكاء الاصطناعي"، عن أطروحتها للماجستير التي تحمل عنوان "تحليل حركة المرور على الطرق والتنبؤ بها من خلال دمج البيانات من مواقع الشبكات الاجتماعية المتعددة".

الشارقة 24:

فازت طالبة الماجستير بلسم الكوز، بقسم علوم الحاسوب بكلية الحوسبة والمعلوماتية في جامعة الشارقة، بالمركز الثاني في جائزة "اتحاد الجامعات العربية لأفضل أطروحة ماجستير في الذكاء الاصطناعي"، عن أطروحتها للماجستير التي تحمل عنوان "تحليل حركة المرور على الطرق والتنبؤ بها من خلال دمج البيانات من مواقع الشبكات الاجتماعية المتعددة"، والتي أشرف عليها الأستاذ الدكتور زاهر الأغبري، بقسم علوم الحاسوب بكلية الحوسبة والمعلوماتية، وشارك في الجائزة العديد من رسائل الماجستير من جميع أنحاء الدول العربية.

جاء ذلك خلال المؤتمر العام لاتحاد الجامعات العربية، والذي عقد الأربعاء، بحضور رؤساء الجامعات العربية، وهدفت الرسالة إلى تصميم وتطوير نظام فعال وسريع يقوم بالكشف والتنبؤ بالازدحام المروري عن طريق تحليل بيانات متعددة المصدر ومتعددة اللغة من مواقع التواصل الاجتماعي، فقد أدى تزايد شعبية تطبيقات ومواقع المدونات الصغيرة إلى إنشاء تدفقات كبيرة من البيانات ذات العلامات الجغرافية، توفر هذه البيانات فرصة كبيرة للباحثين لاكتشاف الأحداث والتنبؤ بها، فإن الكشف عن حركة المرور وحالة الطرق والتنبؤ بها يعد ذو أهمية كبيرة لمختلف التطبيقات، مثل أنظمة النقل الذكية.

وطورت الباحثة في هذه الرسالة نظام جديد وهو طريقة لاكتشاف وتوقع حركة وازدحام المرور باستخدام بيانات متعددة اللغات "الإنجليزية والعربية"، يتم جمعها من مصادر ديناميكية متعددة، مثل "تويتر" و "انستغرام"، ثم يتم دمج البيانات التي تم جمعها وتصفيتها حسب أسباب الازدحام بالتركيز على البيانات المجمعة من دولة الإمارات العربية المتحدة، بعد ذلك يتم عرض الازدحام المروري بالزمان والمكان على خريطة ديناميكية وبوقت أسرع من الأنظمة الحالية.

علاوةً على ذلك، يتم استخدام المشاركات المصنفة الحالية والتاريخية للتنبؤ بالاختناقات المرورية المستقبلية، وقد تم تقييم نتائج الكشف والتنبؤ ببيانات حقيقية من الجهات المعنية في دولة الإمارات العربية المتحدة مثل شرطة دبي ومصادر أخرى مثل خرائط بينج.